Предложенный метод диагностики позволяет минимизировать применение дорогостоящей, отличающейся высокой лучевой нагрузкой и не везде доступной компьютерной томографии (КТ) легких при подозрении на пневмонию. Несмотря на то, что КТ обладает наибольшей чувствительностью в выявлении изменений в легких, присущих COVID-19, приложение может выявить заболевание и оценить степень поражения легких по стандартному рентген-снимку.

"Рентгенография грудной клетки с последующей интеллектуальной классификацией изображений может быть основным инструментом для скрининга COVID-19 во время пандемий. <…> Нам удалось доработать и обучить нейросеть так, что наше приложение стало уникальным продуктом", - рассказал профессор кафедры "Медицинская кибернетика и информатика" ПГУ Леонид Кривоногов. Он пояснил, что нейросеть, используемая в приложении, обучена более чем на 1 200 рентгеновских снимках.

Читать статью на официальном портале Наука ТАСС: NAUKA.TASS.RU